125ML玻璃瓶生产厂家常用指南

?酒瓶厂生产设备要进行定期的清洁?

酒瓶厂生产设备要进行定期的清洁;

酒瓶在生产过程中容易造成瓶身不光滑或者含有杂质的缺陷，这些缺陷有一方面是因为生产设备未能及时清扫，含有杂质而造成的。

酒瓶的生产设备中所产生的杂质包括散落未能及时进行清扫的灰尘杂质以及凝固的玻璃原液。若没有及时清理，对于酒瓶的外形以及光滑程度都有着影响。若是酒瓶模具中或者熔炉中含有灰尘杂质，就会在生产过程中进入到瓶身，使其造成瓶身不光滑或者透明度下降等缺陷，而如果含有凝固的玻璃碎料，则会影响酒瓶造型的完整度，滴料嘴若含有碎料，就会造成滴料不平均，从而使得酒瓶产生斑点以及厚薄不均等缺陷。

在日常生产过程中，要定期对酒瓶生产设备进行彻底的清理和打扫工作，在一批酒瓶完成生产之后，就要对设备进行检查，排出其中多余的废料，以防其在设备中凝结，影响到酒瓶瓶身的外形完整度，避免产生斑点以及应力；另外，在生产之前，要做好设备灰尘和杂质的清扫，保证生产材料的清洁，从而做好酒瓶透明度和光滑度的保障。

怎样才能鉴别玻璃酒瓶的品质呢？

怎样才能鉴别玻璃酒瓶的品质呢？

在酒酿造过程中，影响产品质量的因素多，例如原料质量、工艺、酿酒技术等，另外酒瓶缺陷(瓶口、瓶身和瓶底) 和污物也是影响酒质量的—个关键要素。所以在酒灌装前必须对空玻璃瓶进行检测，把不合格品剔除，才能进行酒的灌装。而目前我国大多数酒厂还是采用人工对空玻璃瓶质量进行检测，效率低下，速度慢，劳动度大。 机器视觉适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识，线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用非常具有优势。 用机器视觉检测方法可以大大提生产的自动化程度，而且 机器视觉易于实现信息集成，可大地提产品质量，提 生产效率。

所以，针对玻璃瓶检测这种带有度复性的工作，应用机器视觉理论开发一套玻璃瓶检测装置实现空瓶的自动化检测在实际中具有大的意义。 一 、机器视觉简介 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS 和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数 字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

?为大家解析彩色酒瓶破损率！

为大家解析彩色酒瓶破损率！

彩色酒瓶属于玻璃酒瓶的一种，同样具有易损坏的缺点，所以在运输的过程中，受运输状态等不可控因素的影响，导致彩色酒瓶破损也是常有的事情，但是破损后的损失算是厂家的还是客户的呢？针对此问题***相关部门也制定了相应的规定；接下来就详细给大家谈谈彩色酒瓶破损率的问题。

***相关规定明确表明，允许此类易碎品有3%的破损率，也就是说总量的破损率未达到3%，其所产生的损失是由客户来承担，相反如果超出，则由厂家来承担；当然破损率的增加，对于厂家来说，不仅造成了资源浪费，提了成本，而且对企业的信誉度维护也会产生不利影响；而对于客户来说，也会担负一些经济损失，甚至也会让客户对厂家产生不利的印象；关于彩色酒瓶运输破损率的控制。

公司一直在努力改进，并争取将破损率降到低，以保障客户与厂家的共同利益。针对***规定的3%破损率，公司为保障客户的利益，将3%的破损率赔付规定降到了1%，只要破损率超过1%，那么厂家就会承担一些损失，从而让广大客户的利益得到大化的保障。

套料玻璃器皿的化学组成

套料用颜色玻璃的制备，一般是在无色明料玻璃化学组成的基础上，加入适量着色剂就可制得。在生产实际中，一般是在一定量已混合好的无色明料玻璃配合料中，按确定得比例加入着色剂，然后混合均匀即可。但这种方法只适合于着色剂加入量小，或者所加入的少量着色剂对玻璃的热膨胀系数不会引起大的改变情况。蓝色和绿色玻璃，由于着色剂氧化钴和氧化铬等的着色能力强，可采用此办法进行。但对有些颜色玻璃来讲，就不能采用上述方法，例如***玻璃和红色玻璃。由于该种类玻璃对基础化学组成和熔制气氛有一定的特殊要求，因此，就必须重新设计基础玻璃的化学组成，单独制备配合料，否则就很难制备出所需要的套料颜色玻璃。 对于套料制品用的不透明或半透明乳浊白色玻璃和颜色乳浊玻璃来讲，除应遵照上述要点外，应加入适量的乳浊剂。总之，在设计套料玻璃器皿制品化学组成时，对于明料玻璃、套料用颜色玻璃、套料用乳白色玻璃和套料用颜色乳浊玻璃，要特别注意与无色明料玻璃具有相匹配的热膨胀系数，否则套料制品在生产中易发生炸裂，这点在设计套料玻璃化学组成时应特别注意。为了能使所设计的套料玻璃热膨胀系数之间进一步调整化学组成，直至达到所要求的热膨胀系数。不过，理论计算与实际往往有一定差距，是在实验室通过配方试验工作，先制备出玻璃样品，然后对玻璃样品热膨胀系数及有关性能测定。根据测定结果，对化学组成在进一步调整，这样就可获得理想的套料玻璃基础化学组成。